บทนำ

บทความนี้ถูกเขียนเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน 2005 ค่าเฉลี่ยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดการวิเคราะห์ที่ใช้มากที่สุด ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของตลาดในระยะเวลาหนึ่ง ระบบค่าเฉลี่ยที่ประกอบไปด้วยค่าเฉลี่ยหลายตัวสามารถให้ฐานในการตัดสินใจแนวโน้มของตลาด พร้อมทั้งทำหน้าที่เป็นแนวต้านและแนวรับ

1. โครงสร้างของค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยสามารถแบ่งออกเป็นประเภทต่างๆ ตามวิธีการคำนวณ ได้แก่ ค่าเฉลี่ยธรรมดา, ค่าเฉลี่ยเชิงชี้แจง, ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่าย และค่าเฉลี่ยที่มีน้ำหนัก ส่วนนี้จะมุ่งเน้นไปที่ค่าเฉลี่ยธรรมดาและค่าเฉลี่ยเชิงชี้แจง

ค่าเฉลี่ยธรรมดา: คือการเฉลี่ยราคาปิดในระยะเวลาที่ผ่านมา เช่น ค่าเฉลี่ย 20 วัน คือการบวกค่าปิดใน 20 วันแล้วหารด้วย 20 สำหรับค่าเฉลี่ยเชิงชี้แจงนั้นจะใช้วิธีการคำนวณแบบน้ำหนักเชิงชี้แจง โดยค่าเฉลี่ยที่ใกล้วันนั้นจะมีน้ำหนักมากขึ้น

ความแตกต่างระหว่างทั้งสองไม่มีอะไรที่เหนือกว่ากันในทุกช่วงเวลาการซื้อขาย การเลือกใช้จึงขึ้นอยู่กับประสบการณ์ส่วนบุคคล ผู้เขียนชอบใช้ค่าเฉลี่ยเชิงชี้แจงเพื่อตัดสินใจแนวโน้มของตลาด

2. การตั้งค่าระบบค่าเฉลี่ย

หากเรียงค่าเฉลี่ยหลายตัวที่มีลำดับแบบมีระเบียบ จะสามารถสร้างระบบค่าเฉลี่ยที่มีประโยชน์ต่อการวิเคราะห์ โดยทั่วไปวิธีการตั้งค่าระบบค่ามักจะใช้ลำดับพารามิเตอร์เช่น: A, 5, 10, 20, 30, 40, 50 (ลำดับที่มีช่วงเท่ากัน) และ B, 5, 8, 13, 21, 34, 55 (ลำดับฟีโบนักชี)

3. การใช้สถานะการจัดเรียงระบบค่าเฉลี่ยในการวัดจังหวะตลาด

สถานะการจัดเรียงของระบบค่าเฉลี่ยสามารถแบ่งออกเป็น 3 สถานะ ได้แก่ การรวมตัว, การแตกตัว, และการขนาน โดยสถานะการรวมตัวหมายถึงตลาดที่ประสบกับแนวโน้มที่ต่อเนื่องและกำลังสะสมพลังงานใหม่

4. วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยทั่วไป

ฟังก์ชันพื้นฐานของค่าเฉลี่ยสองประการ ได้แก่ "Golden Cross" และ "Death Cross" ซึ่งจะเป็นสัญญาณพื้นฐานในการซื้อขาย ค่าเฉลี่ยที่เลือกใช้ในที่นี้คือ 5 และ 13 เป็นพื้นฐานในการส่งสัญญาณซื้อขาย

ค่าเฉลี่ยทำหน้าที่เป็นแนวรับและแนวต้าน เมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ระบบจะเป็นอุปสรรคต่อการฟื้นตัว และเมื่อราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ย ระบบก็จะทำหน้าที่เป็นแนวรับ

5. วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยพิเศษ

ค่าเฉลี่ยพิเศษหมายถึงค่าเฉลี่ยที่สามารถทำหน้าที่เป็นจุดแบ่งระหว่างขาขึ้นและขาลงในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง โดยทั่วไปจะใช้ในแนวโน้มของตลาดที่ต่อเนื่อง