ในการเทรดฟอเร็กซ์ ฉันมักจะใช้สามวิธี: วิธีการเทรดแบบแกว่ง (swing trading), วิธีการเทรดจากพฤติกรรมราคา (price action trading), และวิธีการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย (mean value analysis).
แนวคิด “ค่าเฉลี่ย” (mean value) ถูกใช้บ่อยในตลาดการเงิน โดยทั่วไปแล้วหมายถึง “เฉลี่ย” (average), การใช้แนวคิดนี้ในตลาดฟอเร็กซ์มีความสำคัญมาก การใช้แนวคิดค่าเฉลี่ยอย่างมีเหตุผลนั้นสำคัญมากไม่ว่าจะเป็นนักวิทยาศาสตร์, นักคณิตศาสตร์ หรือผู้วิเคราะห์ข้อมูล พวกเขามักจะใช้ค่าเฉลี่ยเพื่อวิเคราะห์และคาดการณ์ข้อมูล.
ค่าเฉลี่ยสะท้อนถึงพลังการ “เฉลี่ย” ของตลาด โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลอ้างอิงมีปริมาณมาก ความแรงของการเฉลี่ยจะเด่นชัดยิ่งขึ้น เมื่อมองไปที่กราฟราคาจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยนั้นบรรจุความคิดเห็นและการตัดสินใจของผู้เข้าร่วมตลาดทั้งหมด มันเป็นการสะท้อนรวมของพฤติกรรมการค้าและการต่อสู้ของอำนาจซื้อขายในตลาด.
เพื่ออธิบายให้ชัดขึ้น: มีขวดแก้วที่บรรจุถั่วหวาน ผู้คนต้องการเดาจำนวนถั่วในขวดนั้น แต่ละคนจะบอกตัวเลขตามที่ตนคิด บางคนก็เดาแบบสุ่ม สุดท้ายมีประมาณ 160 คน และมีเพียง 4 คนที่ให้ตัวเลขใกล้เคียงกับคำตอบที่ถูกต้อง.
น่าสนใจคือ แม้ว่าคำตอบที่ให้มาไม่ถูกต้องทั้งหมด หากเฉลี่ยตัวเลขของคนกลุ่มนี้ จะพบว่ามันใกล้เคียงกับคำตอบที่ถูกต้อง ขวดนั้นมีถั่วหวาน 4510 เม็ดและค่าเฉลี่ยตัวเลขของผู้เดาคือ 4514.98 เม็ด ข้อผิดพลาดอยู่ที่ 5 เม็ด อัตราผิดพลาด 0.11% นี่คือการแสดงพลังของ “การเฉลี่ย”.
ใน YouTube ก็เคยมีการทำการทดลองแบบนี้ โดยคิดจำนวนถั่วในขวดให้ผู้ชมเดาและให้เขาพิมพ์ตัวเลขออนไลน์ ได้รวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้งานจำนวนมาก ปรากฏว่าค่าเฉลี่ยของคำตอบที่คนทายออกมาเบี่ยงเบนจากค่าจริงอยู่ในช่วงไม่เกิน 4%. เมื่อข้อมูลที่รวบรวมมีปริมาณมาก ค่าเฉลี่ยที่ได้จะเข้าใกล้ค่าจริงยิ่งขึ้น.
ค่าเฉลี่ยและความน่าจะเป็นคือสองเสาหลักในด้านการจัดการความเสี่ยง ดังนั้นความเข้าใจในแนวคิดค่าเฉลี่ยจะมีผลโดยตรงต่อระดับการซื้อขายของคุณ.
การใช้ค่าเฉลี่ยร่วมกับความน่าจะเป็นในการจัดการความเสี่ยงแสดงให้เห็นการตั้งค่า “อัตราความเสี่ยงกลับ” ซึ่งคืออัตราส่วนระหว่างการสูญเสียเฉลี่ยต่อการทำกำไร.
ทุกการซื้อขายคือเกมคณิตศาสตร์ ความน่าจะเป็นและค่าเฉลี่ยคือแนวคิดทางคณิตศาสตร์พื้นฐาน หากคุณใช้ได้ดี จะมีผลดีอย่างมากต่อการซื้อขายของคุณ.
มีตัวชี้วัดทางเทคนิคมากมายในซอฟต์แวร์การซื้อขาย คุณสามารถเลือกใช้ได้ตามต้องการ หลายคนมักจะใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคช่วยในการซื้อขาย แต่กลับไม่ค่อยสนใจว่าเหล่าตัวชี้วัดเหล่านั้นมีการทำงานอย่างไร.
ตัวชี้วัดหลายตัวมีการตอบสนองที่ล่าช้า อัตราการเฉลี่ยที่ใช้ในการคำนวณจึงสูง ทำให้เกิดปัญหาในการล่าช้า เชื่อมโยงถึงความเสี่ยงและการตัดสินใจซื้อขาย.
เมื่อเริ่มต้นการซื้อขาย ฉันชอบใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคอย่างมาก แต่สุดท้ายพบว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสิ่งที่มีค่ามากที่สุดที่ฉันควรใช้.
ด้วยการใช้ค่าเฉลี่ย ฉันสามารถวิเคราะห์ข้อมูลราคาได้ ของข้อมูลหลายอย่าง เช่น ทิศทางแนวโน้ม, ความแรงของแนวโน้ม และจุดเข้าสู่ตลาดที่เหมาะสม การวิเคราะห์นี้ช่วยให้ผู้ค้าตัดสินใจได้ดีขึ้นในตลาด.
2024-11-14
บทความนี้จะอธิบายทฤษฎีดาวโจนส์ว่าคืออะไรและวิธีใช้งานในการวิเคราะห์ตลาดการเงิน รวมถึงการเข้าและออกจากตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ
ทฤษฎีดาวโจนส์การซื้อขายในตลาดการเงินการลงทุนการวิเคราะห์ทางเทคนิคการเคลื่อนไหวของราคา
2024-11-14
นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับการวิเคราะห์การค้า ตลาดหุ้น ระบบการจัดการเงินทุน และระบบการติดตามแนวโน้มที่ได้รับความนิยมในโลกการค้า Forex
การวิเคราะห์การค้าระบบการสร้างตำแหน่งการจัดการเงินทุนการติดตามแนวโน้ม
เกี่ยวกับเรา
ติดต่อเรา
เรื่องที่น่ารู้
Crescentcollege คือเว็บไซต์ที่มุ่งมั่นแบ่งปันความรู้เกี่ยวกับตลาด Forex และ Cryptocurrency เช่น Bitcoin, Ethereum, XRP, Litecoin และ Dogecoin รวมถึงข้อมูลข่าวสารที่อัปเดตอย่างรวดเร็ว ครอบคลุมทุกความเคลื่อนไหวในตลาดเหล่านี้
เราไม่สนับสนุนการชักชวนให้เทรดหรือการระดมทุนในทุกรูปแบบ เรามุ่งมั่นเป็นเพียงสื่อกลางในการแบ่งปันความรู้ที่เป็นประโยชน์เท่านั้น
**การซื้อขายสินทรัพย์ทางการเงินทุกประเภทมีความเสี่ยง นักลงทุนหรือนักเก็งกำไรควรทำความเข้าใจอย่างถี่ถ้วนก่อนการซื้อขาย**
ข้อมูลลิขสิทธิ์และนโยบายการใช้งานของ Crescentcollege สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้บนเว็บไซต์
ติดต่อทางอีเมล: [email protected]
ติดต่อเพิ่มเติมทาง Line:
© 2024 Crescentcollege. สงวนลิขสิทธิ์ ห้ามทำซ้ำ คัดลอก หรือเผยแพร่ข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต
เรานำเสนอข้อมูลอย่างโปร่งใสและเป็นกลาง โดยไม่มีเจตนาในการชักชวน ชี้นำ หรือให้คำแนะนำการลงทุน
ความคิดเห็นของผู้ใช้
ยังไม่มีความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น