เนื่องจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคมีข้อสรุปที่ไม่เป็นวิทยาศาสตร์มากมาย ทำให้เกิดความเข้าใจผิดในจิตใจมนุษย์และทำให้เกิดความรู้สึกว่ามันมีประสิทธิภาพ ซึ่งไม่เป็นที่ชื่นชอบในวงการวิชาการ เพราะถูกมองว่าเป็นเพียงแค่การทดลองในตลาดการเงินและวิธีการวิเคราะห์ของนักเทรดที่ใช้เสียงสัญญาณในตลาด แต่ไม่สามารถปฏิเสธได้ว่าในตลาดการเงิน (โดยเฉพาะการเทรดออปชั่น) การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในวงการปฏิบัติการ
เอกสารทางวิชาการที่เพิ่มมากขึ้นกำลังมองเห็นข้อเท็จจริงที่ว่าวิธีการวิเคราะห์นี้ถูกนำไปใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่เข้มงวดในการทดสอบประสิทธิภาพของการวิเคราะห์ทางเทคนิค หนังสือของ David Aronson ที่ชื่อว่า Evidence Based Technical Analysis (หนังสือแปลไทยชื่อว่า "การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ให้หลักฐานพูด") พยายามที่จะสร้างกระบวนการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิค ในส่วนหลังของหนังสือ จะใช้ดัชนี S&P 500 เป็นฐานในการวิเคราะห์ เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของการวิเคราะห์ทางเทคนิคด้วยวิธีทางวิทยาศาสตร์
การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์คือวิธีการในการยกระดับการเทรดเชิงอัตวิสัยไปสู่การเทรดเชิงวัตถุ ไม่สามารถกล่าวได้ว่าการเทรดเชิงอัตวิสัยไม่มีคุณค่า แต่เพียงแค่เสร็จสิ้นในระยะของการตั้งสมมติฐานที่กล้าหาญ ส่วนที่เหลือของการพิสูจน์อย่างระมัดระวังต้องใช้วิธีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในการดำเนินการ ทั้งสองด้านจึงมีการวิเคราะห์เชิงตรรกะที่แบ่งแยกจากกันในการดำเนินการวิเคราะห์ทางสัมฤทธิ์
ในชุดของบทความที่เจาะลึกตั้งแต่การเทรดเชิงอัตวิสัยไปสู่การเทรดเชิงวัตถุ จะมีการจัดระเบียบเนื้อหาบางส่วนจากหนังสือ รวมถึงความเห็นส่วนตัวของผู้เขียนด้วย
วิธีการทางวิทยาศาสตร์สามารถค้นหาความรู้ที่มีค่าในข้อมูลตลาด: “ความรู้” เป็นความเชื่อที่มีข้อเท็จจริงรองรับ โดยมีพื้นฐานในการแถลง (กฎ X มีความสามารถในการทำนาย) แถลงการณ์ต้องมีเหตุการณ์ที่สามารถทำนายและให้การตรวจสอบได้ ผ่านการทดสอบทางสถิติเพื่อยืนยันว่าเชื่อถือได้หรือไม่ การวิเคราะห์ทางเทคนิคจะต้องผ่านกระบวนการวิเคราะห์แบบนี้เท่านั้นถึงจะสามารถยืนยันความมีประสิทธิภาพของความรู้ที่ได้จากพฤติกรรมในตลาด และผลการวิเคราะห์จะได้รับการยกระดับไปยังสถานะการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
เปรียบเทียบกับการวิเคราะห์เทคนิคเชิงวัตถุ การวิเคราะห์เทคนิคเชิงอัตวิสัยไม่เหมาะสมที่จะดำเนินการโดยคอมพิวเตอร์ และไม่เหมาะกับการทดสอบทางประวัติศาสตร์ ทำให้ใช้ยากที่จะโต้แย้ง เนื่องจากผลการวิเคราะห์นั้นต่างกันไปตามแต่ละบุคคล แต่ไม่ต่างอะไรจากศาสนาที่มีผู้ติดตามจำนวนมาก ในทางกลับกัน การวิเคราะห์เชิงอัตวิสัยไม่มีการกำหนดวิธีการและรูปแบบอย่างชัดเจน ไม่สามารถดำเนินการตรวจสอบได้ ขณะที่การวิเคราะห์เชิงวัตถุมีการกำหนดที่ชัดเจน สามารถทดสอบย้อนหลังได้อย่างแม่นยำและมีการใช้วิธีการเชิงวัตถุในการตัดสินผลการดำเนินงาน
การแยกระหว่างการเทรดเชิงอัตวิสัยและเชิงวัตถุอยู่ที่มาตรฐานการทำโปรแกรม (Programmability criterion): เฉพาะเมื่อวิธีการเทรดนั้นสามารถสร้างเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้และสร้างตำแหน่งในตลาดที่ชัดเจน หากไม่สามารถทำได้ จะถือว่าเป็นวิธีการเทรดเชิงอัตวิสัย การสร้างกลยุทธ์การเทรดย่อยจะต้องสามารถถูกแปลงเป็นกระบวนการโปรแกรมได้ จึงจะสามารถใช้เป็นมาตรฐานในการตรวจสอบความถูกต้องได้
ดังนั้น การเทรดเชิงวัตถุต้องถูกแปลงเป็นการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ชัดเจน ต้องสร้างกลยุทธ์การดำเนินการที่สามารถโปรแกรมได้ ซึ่งการเทรดดังกล่าวจะเรียกว่าการเทรดเชิงระบบโดยสรุปแล้ว การเทรดเชิงอัตวิสัยผ่านการยกระดับด้วยวิธีการทางวิทยาศาสตร์มีโอกาสที่จะเปลี่ยนไปเป็นการเทรดเชิงวัตถุ และการเทรดเชิงวัตถุมีความสัมพันธ์กับการเทรดเชิงปริมาณ การเทรดระบบ และการเทรดโปรแกรม จริง ๆ แล้วเป็นหลายแง่มุมที่เชื่อมโยงกัน
2024-11-14
บทความนี้นำเสนอข้อดีและข้อเสียของการซื้อขายโปรแกรมในตลาดฟิวเจอร์ส รวมถึงวิธีการวิเคราะห์และการทำงานของมัน
การซื้อขายโปรแกรมตลาดฟิวเจอร์สการวิเคราะห์ทางเทคนิคการจัดการความเสี่ยง
2024-11-14
คำแนะนำในการลงทุนสำหรับนักเทรด “ติดตามแนวโน้ม” เกี่ยวกับการลงทุนระยะยาวและการจัดการความเสี่ยง
การลงทุนความมั่งคั่งตลาดหุ้นการบริหารความเสี่ยงการค้าการซื้อขาย
เกี่ยวกับเรา
ติดต่อเรา
เรื่องที่น่ารู้
Crescentcollege คือเว็บไซต์ที่มุ่งมั่นแบ่งปันความรู้เกี่ยวกับตลาด Forex และ Cryptocurrency เช่น Bitcoin, Ethereum, XRP, Litecoin และ Dogecoin รวมถึงข้อมูลข่าวสารที่อัปเดตอย่างรวดเร็ว ครอบคลุมทุกความเคลื่อนไหวในตลาดเหล่านี้
เราไม่สนับสนุนการชักชวนให้เทรดหรือการระดมทุนในทุกรูปแบบ เรามุ่งมั่นเป็นเพียงสื่อกลางในการแบ่งปันความรู้ที่เป็นประโยชน์เท่านั้น
**การซื้อขายสินทรัพย์ทางการเงินทุกประเภทมีความเสี่ยง นักลงทุนหรือนักเก็งกำไรควรทำความเข้าใจอย่างถี่ถ้วนก่อนการซื้อขาย**
ข้อมูลลิขสิทธิ์และนโยบายการใช้งานของ Crescentcollege สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้บนเว็บไซต์
ติดต่อทางอีเมล: [email protected]
ติดต่อเพิ่มเติมทาง Line:
© 2024 Crescentcollege. สงวนลิขสิทธิ์ ห้ามทำซ้ำ คัดลอก หรือเผยแพร่ข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต
เรานำเสนอข้อมูลอย่างโปร่งใสและเป็นกลาง โดยไม่มีเจตนาในการชักชวน ชี้นำ หรือให้คำแนะนำการลงทุน
ความคิดเห็นของผู้ใช้
ยังไม่มีความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น