การเลือกโมเดลการซื้อขายที่ดี

ฉันรู้สึกว่า สำหรับนักซื้อขายที่มีประสบการณ์ โมเดลการเข้าใช้ที่เป็นระบบมักจะเริ่มจากการทำให้ระบบที่มีอยู่เป็นวัตถุประสงค์และมีระเบียบมากขึ้น สำหรับนักใหม่หรือนักซื้อขายที่มีระบบที่ไม่สามารถทำให้เป็นเชิงปริมาณได้ โมเดลการเข้าใช้แบบระบบจะเริ่มจากการเลียนแบบโมเดลที่ง่ายแต่คลาสสิกก่อน

การทดสอบ

แล้วการทดสอบอะไร? เราควรเห็นหน้าจอที่เกี่ยวกับการปรับแต่งพารามิเตอร์ในทุกแพลตฟอร์มที่พบได้ทั่วไป อย่างน้อยในประเทศของเรา "การปรับแต่งพารามิเตอร์" อาจเป็นประเด็นที่ทุกคนให้ความสนใจและมีข้อถกเถียงกันมากมาย นักเรียนใหม่ส่วนใหญ่จะรู้สึกสับสนในเรื่องนี้ เพราะผู้เชี่ยวชาญหลายคนมักจะต่อต้านการปรับแต่งพารามิเตอร์

การปรับแต่งพารามิเตอร์

ในความเป็นจริงตอนแรกที่ได้ยินคือข้อเสียของการปรับให้พอดีกับข้อมูล โดยหลักการแล้ว ยิ่งโมเดลของเราพอดีกับช่วงเวลาที่กำหนดมากเท่าไร ความเป็นไปได้ที่จะเบี่ยงเบนในช่วงเวลาถัดไปก็ยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น เพราะเราเพียงแค่พยายามที่จะสร้างโมเดลให้พอดีกับลักษณะบางอย่าง ซึ่งหมายความว่าการปรับพอดีของเรานั้นไม่สมบูรณ์ ดังนั้นการเบี่ยงเบนในอนาคตจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

การตรวจสอบและวิเคราะห์

จากการที่ได้ยินความคิดเห็น "ต่อต้านการปรับแต่งพารามิเตอร์" นั้น ฉันรู้สึกว่านี่เป็นการเข้าใจในแง่ที่แคบมาก ในการต่อต้านฟังก์ชันของปุ่มในซอฟต์แวร์? ซอฟต์แวร์มากมายกำหนดฟังก์ชันนี้ นี่มีคุณค่าแน่นอน การต่อต้านแนวคิดในการพยายามปรับแต่ง? แต่ถ้าเราไม่ปรับแต่ง พารามิเตอร์จะตั้งขึ้นมาอย่างไร? "อิงจากสามัญสำนึก"? สามัญสำนึกมาจากไหน? นักเรียนใหม่มีสามัญสำนึกมากเพียงใด?

การคิดวิเคราะห์

ยกตัวอย่างโครงสร้างทางเลือกอย่างเช่น “N-ethylpyridinium bromide” ก็ได้ การจะพูดถึงหรือลักษณะเหล่านี้ วิจัยเท่านี้อาจไม่รู้สีหรือค่าน้ำหนักก็ได้ ว่าทำให้แข็งหรือเป็นของเหลวที่อุณหภูมิห้อง ถ้าหากคุณไม่ได้ศึกษาเกี่ยวกับไอออนิกเหลวที่อุณหภูมิห้อง คุณจะรู้ได้อย่างไร? การซื้อขายที่เป็นโปรแกรมไม่ใช่สิ่งที่ทุกคนมีประสบการณ์และความเข้าใจตั้งแต่เด็ก สำหรับคนที่เริ่มใหม่คือสิ่งใหม่ และสำหรับผู้ให้บริการที่เก่ามากมายยังมีสิ่งที่ไม่เข้าใจอีกมาก

การกำหนดพารามิเตอร์

ดังนั้นฉันคิดว่าการกำหนดพารามิเตอร์เป็นสิ่งที่ไม่ตรงกับอายุสมองของมนุษย์ การพึ่งพาสามัญสำนึกนั้นตรงกันข้ามกับลักษณะการรับรู้ของสมอง เมื่อใดก็ตามที่นักเรียนใหม่หัวว่างเปล่า ก็มักจะไม่สามารถผลิตความรู้ขึ้นมาได้

การทดสอบพารามิเตอร์

อย่างเช่น ฉันอธิบายให้เข้าใจว่า พารามิเตอร์มักจะเป็นค่าตัวแปรของระบบ และมักจะเป็นค่าที่วัดความผันผวนของตลาด มุ่งหวังที่จะค้นหาค่าตัวแปรที่มีความหมาย โดยมีมาตรฐานการวัดความมีเสถียรภาพของพารามิเตอร์, ความเสถียรในอดีต, และความเป็นสากลระหว่างรอบผลหรือประเภทต่าง

ความผันผวนของตลาด

เช่นเดียวกัน หลักการทฤษฎีคือ ความผันผวนของตลาดเป็นผลจากการสร้างคลื่นในความถี่ต่างๆ คนที่มีความเข้าใจด้านฟิสิกส์ควรทราบว่า การจำลองคลื่นจะถูกอธิบายโดยการแยกคลื่นออกเป็นคลื่นหลักและคลื่นฮาร์มอนิก ตามที่ระบุไว้ ความถี่และขนาดของแต่ละคลื่นไซน์ หากเราเลือกพารามิเตอร์เหล่านี้ เราจะได้ผลที่มีความเสถียรและเป็นสากลสูง

การวิเคราะห์วงจรการจับจ่าย

สำหรับอุตสาหกรรม ความต้องการมักจะเพิ่มขึ้นอย่างสม่ำเสมอ และความหลากหลายของความต้องการทำให้ด้านการเรียกร้องมีความผันผวน หัวข้อวิเคราะห์ดังกล่าวจะส่งผลต่อวงการต่างๆเป็นพันธมิตรด้านการผลิต

การจัดการทรัพยากร

สุดท้ายแล้ว วงจรการจับจ่ายที่มีประสิทธิผลในระบบผลิตสมัยใหม่ถูกส่งผ่านสู่ด้านโลจิสติกส์และเทคโนโลยีสารสนเทศ

กลยุทธ์และการทดสอบ

โดยทั่วไปแล้ว วิธีการทดสอบพารามิเตอร์ช่วยให้นักซื้อขายสามารถค้นคว้าถึงค่าที่มีความหมายได้ โดยจะทำให้เรารู้ว่าพารามิเตอร์ใดมีความเสถียร และการเขียนโค้ดที่เหมาะสมในตลาดในอนาคต